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Qwen3-Next-80B: ¿la nueva referencia en rendimiento de modelos?
Analizamos cómo este modelo supera a Llama.cpp y qué significa para los desarrolladores y empresas tecnológicas.
Fuente: GitHub - prabanta-dev/janas: 37 tok/s from Qwen3-Next-80B (48 GB) on a 32 GB laptop, 24 without drafts vs 2.8 for llama.cpp; reading 62 vs 16 tok/s. Faster than llama.cpp on all 13 models compared in Q4_K_M. LLMs bigger than your RAM, pure C, CPU or GPU. · GitHub - https://github.com/prabanta-dev/janas
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